Pesquisador: Frederico Luis Felipe Soares 

UFPR

A pesquisa “Desenvolvimento de ferramentas multivariadas para tratamento de dados de amostras de herança cultural por imageamento hiperespectral” propõe criar métodos baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial para processar, interpretar e extrair informações relevantes dos grandes volumes de dados gerados por imageamento hiperespectral não destrutivo (faixas do visível e infravermelho próximo) aplicado a bens culturais. Ao combinar mapeamento espacial rápido com ferramentas multivariadas, o estudo visa duas frentes: (i) desenvolver um modelo de IA para datar fotografias de acervos e (ii) identificar marcadores químicos em amostras arqueológicas e paleontológicas, contribuindo para confirmar sua proveniência em contextos forenses e ampliando a precisão, a reprodutibilidade e a segurança das análises em ciência do patrimônio.